Umělá inteligence off-line? V mobilním telefonu vytvoří obrázek za 15 vteřin

Umělá inteligence off-line? V mobilním telefonu vytvoří obrázek za 15 vteřin

Jedním z velkých hitů roku 2022 bylo vytváření obrázků pomocí umělé inteligence. Stačilo zadat základní popis a vybraný nástroj obraz „namaloval“. Potřebovali jste však připojení k internetu. Nyní se zdá, že tato bariéra padne. Společnost Qualcomm představila AI tvorbu obrázků off-line.

Na možnost off-line generování obrázků pomocí umělé inteligence upozornila společnost Qualcomm nejprve na svém blogu a následně ji předvedla také na veletrhu MWC v Barceloně. Před návštěvníky vytvořila obrázek kočičího bojovníka v rozlišení 512 × 512 px (výsledný obrázek najdete v úvodu tohoto článku).

A to na mobilním telefonu v režimu letadlo – tedy bez připojení k internetu.

Obrázek za 15 vteřin

Tvorba obrázku trvala necelých 15 vteřin. A na rozdíl od klasických on-line aplikací využívajících umělou inteligenci vznikla pouze jedna varianta.

Přesto je to obrovský pokrok. Je to totiž poprvé, kdy umělá inteligence dokázala vytvořit podobný snímek přímo v mobilním telefonu – tedy nikoliv v cloudu.

Společnost Qualcomm přitom upozornila, že bylo třeba nejprve provést „full-stack optimalizaci“ modelu Stable Diffusion. Tedy řadu přizpůsobení v různých částech aplikace.


Co je Stable Diffusion

Stable Diffusion je takzvaný foundation model. Pod tímto pojmem se skrývají velké neuronové jazykové modely, které ke svému trénování používají obrovské množství dat, včetně textů z internetu. Díky tomu se zlepšují jejich schopnosti porozumět textovému zadání a vytvářet požadované výstupy. V případě Stable Diffusion jsou těmito výstupy obrázky. Podobně jako u Dall-E nebo Midjourney.


Chybí vám spolehliví developeři, kteří budou dodávat dle zadání?

Vývoj stále pokračuje

Přestože na veletrhu MWC v Barceloně vytvořil model Stable Diffusion pouze jeden obrázek, jeho možnosti tím nekončí. Ukázky na webu společnosti Qualcomm totiž dokládají, že s jedním zadáním zvládne „nakreslit“ několik variant požadovaného snímku.

Čtyři obrázky japonské krajiny vytvořené off-line pomocí modelu Stable Diffusion.
Obrázky vygenerované umělou inteligencí přímo v mobilním telefonu pomocí modelu Stable Diffusion. Zdroj: Qualcomm

Technologie je však zatím stále ve fázi vývoje a testování. Není proto jasné, kdy se jí dočkáme v ostrém provozu.

Zato však můžeme téměř jistě počítat s tím, že bude výpočetně velmi náročná. Zveřejněné obrázky totiž vznikly s využitím aktuálně nejsilnějšího čipsetu firmy Qualcomm – tedy Snapdragon 8 Gen 2.

Dokáže i vylepšit fotografie

Společnost Qualcomm upozorňuje, že off-line využití modelu Stable Diffusion přinese uživatelům řadu dalších výhod. Kromě vytváření nových obrázků je totiž možné tento nástroj využít například k:

  • úpravě obrázků a fotografií,
  • zvýšení rozlišení u snímků
  • nebo například k úpravě stylu daného obrázku.

AI vylepšuje fotky i ovládání telefonu

Umělá inteligence pomáhá našim mobilním telefonům v řadě ohledů už nyní. Dokáže totiž usnadnit jejich ovládání nebo například zajistit kvalitnější fotografie.

Právě umělou inteligenci používají například hlasoví asistenti, jako je Siri nebo Google Assistant. Můžete je přitom propojit s řadou aplikací. Pak už jen stačí dát jim správný pokyn a postarají se například o zhasnutí světel v místnosti nebo o vyhledání nejbližšího vlakového spoje.

Mobilní telefony stále častěji využívají umělou inteligenci také při fotografování a zpracování snímků.

Právě díky tomu jsou i za špatného světla objekty na fotografiích jasně viditelné, snímek má správný kontrast a barvy jsou syté.

Větší bezpečnost? Pomůže AI

Umělá inteligence umožňuje také zlepšit zabezpečení telefonu či jednotlivých aplikací. Například pomocí rozpoznávání obličeje.

Zatímco dříve bylo možné tuto funkci přelstít pomocí kvalitní fotografie, umělá inteligence dokáže k ověření uživatele využít 3D hloubkové senzory a infračervené kamery. Díky tomu je vše mnohem přesnější. A také bezpečnější.

Umělou inteligenci je navíc možné zapojit i v řadě dalších ohledů. Například pro rozeznání řeči konkrétního uživatele nebo pro poznání a predikci chování daného člověka.

Tyto prvky můžete využít různými způsoby a v různých typech aplikací. V INITED vám s tím rádi poradíme – a vaši aplikaci rovnou připravíme.

Napište nám a probereme podrobnosti.

Sdílejte článek
Jaroslav Pavlíček
Jaroslav Pavlíček

Jaroslav je certifikovaný architekt (TOGAF) s 25+ lety praxe v IT. Díky tomu mají naše mobilní aplikace vysokou technickou úroveň a jsou postavené na spolehlivých technologiích. Své zkušenosti získával na projektech v zahraničí (Velká Británie, Malta) a vedle INITED působí jako konzultant Adobe Experience Manager, AEM.

Oblíbené
Splash screeny v mobilních aplikacích. Od teorie a historie až po implementace na iOS a Androidu

V ideálním světě by se mobilní aplikace spustila okamžitě. Načtení všech potřebných dat ale chvíli trvá. Telefony jsou sice čím dál tím výkonnější, aplikace s...

Ilustrační grafika s nápisem AI.
5 tipů, jak využít umělou inteligenci v mobilní aplikaci

Pokud se 10 lidí zeptáte, jaký je největší trend v oblasti mobilních aplikací, s největší pravděpodobností vám všichni odpoví stejně – umělá inteligence. Velká popularita...

Ilustrační obrázek s názvem rozhovoru s Janou Markovou o mobilních a webových aplikacích.
Ostatní 20. 3. 2024
Jana Marková: Mobilní, nebo webová aplikace? Někdy je nejlepší mít obě

Aby práce na mobilní aplikaci běžely plynule a bez zbytečných potíží, je potřeba pečlivé projektové vedení. A za to je v INITED už od roku...

Ilustrační grafika s názvem článku a rukou kreslící návrh mobilní aplikace.
Od nápadu na aplikaci k dokonalému projektu: 6 kroků, které musíte ujít

„Mám nápad na skvělou mobilní aplikaci.“ Takovou větu u nás slyšíme velmi často. Jenže… od nápadu k aplikaci vede dlouhá cesta, na které potřebujete promyslet...

Mohlo by vás zajímat

Zobrazit vše
Splash screeny v mobilních aplikacích. Od teorie a historie až po implementace na iOS a Androidu
Mobilní aplikace
Splash screeny v mobilních aplikacích. Od teorie a historie až po implementace na iOS a Androidu

V ideálním světě by se mobilní aplikace spustila okamžitě. Načtení všech potřebných dat ale chvíli trvá. Telefony jsou sice čím dál tím výkonnější, aplikace s...

Jana Marková: Mobilní, nebo webová aplikace? Někdy je nejlepší mít obě
Ostatní
Jana Marková: Mobilní, nebo webová aplikace? Někdy je nejlepší mít obě

Aby práce na mobilní aplikaci běžely plynule a bez zbytečných potíží, je potřeba pečlivé projektové vedení. A za to je v INITED už od roku...

Apple umožňuje publikovat aplikace v alternativních obchodech. Jaké jsou podmínky?
Mobilní aplikace
Apple umožňuje publikovat aplikace v alternativních obchodech. Jaké jsou podmínky?

Vydávat aplikace pro iOS mimo App Store bylo až donedávna prakticky nemyslitelné. Od března 2024 je to ale jinak – Apple totiž vydavatelům v Evropské...

Od nápadu na aplikaci k dokonalému projektu: 6 kroků, které musíte ujít
Mobilní aplikace
Od nápadu na aplikaci k dokonalému projektu: 6 kroků, které musíte ujít

„Mám nápad na skvělou mobilní aplikaci.“ Takovou větu u nás slyšíme velmi často. Jenže… od nápadu k aplikaci vede dlouhá cesta, na které potřebujete promyslet...

6 rozdílů mezi ASO pro App Store a pro Google Play
6 rozdílů mezi ASO pro App Store a pro Google Play

Jakmile připravíte novou mobilní aplikaci, máte před sebou zásadní úkol – dostat ji k co největšímu množství lidí. Pomůže vám s tím ASO – tedy...