+420 603 755 610
info@inited.cz
flagEnglish (Angličtina)
flagČeština
INITED Solutions s.r.o.
  • Domů
  • Služby
    • Vývoj mobilních aplikací
    • Záchrana projektů
    • Konzultace
    • Provoz a rozvoj mobilních aplikací
  • Pro agentury
  • Ukázky naší práce
  • Blog
  • Kontakt
Telefon s obrázkem roztomilého kočičího bojovníka vytvořený umělou inteligencí.

Umělá inteligence off-line? V mobilním telefonu vytvoří obrázek za 15 vteřin

19.4.2023Jaroslav Pavlíček

Jedním z velkých hitů roku 2022 bylo vytváření obrázků pomocí umělé inteligence. Stačilo zadat základní popis a vybraný nástroj obraz „namaloval“. Potřebovali jste však připojení k internetu. Nyní se zdá, že tato bariéra padne. Společnost Qualcomm představila AI tvorbu obrázků off-line.

Na možnost off-line generování obrázků pomocí umělé inteligence upozornila společnost Qualcomm nejprve na svém blogu a následně ji předvedla také na veletrhu MWC v Barceloně. Před návštěvníky vytvořila obrázek kočičího bojovníka v rozlišení 512 × 512 px (výsledný obrázek najdete v úvodu tohoto článku).

A to na mobilním telefonu v režimu letadlo – tedy bez připojení k internetu.

Obrázek za 15 vteřin

Tvorba obrázku trvala necelých 15 vteřin. A na rozdíl od klasických on-line aplikací využívajících umělou inteligenci vznikla pouze jedna varianta.

Přesto je to obrovský pokrok. Je to totiž poprvé, kdy umělá inteligence dokázala vytvořit podobný snímek přímo v mobilním telefonu – tedy nikoliv v cloudu.

Společnost Qualcomm přitom upozornila, že bylo třeba nejprve provést „full-stack optimalizaci“ modelu Stable Diffusion. Tedy řadu přizpůsobení v různých částech aplikace.


Co je Stable Diffusion

Stable Diffusion je takzvaný foundation model. Pod tímto pojmem se skrývají velké neuronové jazykové modely, které ke svému trénování používají obrovské množství dat, včetně textů z internetu. Díky tomu se zlepšují jejich schopnosti porozumět textovému zadání a vytvářet požadované výstupy. V případě Stable Diffusion jsou těmito výstupy obrázky. Podobně jako u Dall-E nebo Midjourney.


Vývoj stále pokračuje

Přestože na veletrhu MWC v Barceloně vytvořil model Stable Diffusion pouze jeden obrázek, jeho možnosti tím nekončí. Ukázky na webu společnosti Qualcomm totiž dokládají, že s jedním zadáním zvládne „nakreslit“ několik variant požadovaného snímku.

Čtyři obrázky japonské krajiny vytvořené off-line pomocí modelu Stable Diffusion.

Obrázky vygenerované umělou inteligencí přímo v mobilním telefonu pomocí modelu Stable Diffusion. Zdroj: Qualcomm

Technologie je však zatím stále ve fázi vývoje a testování. Není proto jasné, kdy se jí dočkáme v ostrém provozu.

Zato však můžeme téměř jistě počítat s tím, že bude výpočetně velmi náročná. Zveřejněné obrázky totiž vznikly s využitím aktuálně nejsilnějšího čipsetu firmy Qualcomm – tedy Snapdragon 8 Gen 2.

Dokáže i vylepšit fotografie

Společnost Qualcomm upozorňuje, že off-line využití modelu Stable Diffusion přinese uživatelům řadu dalších výhod. Kromě vytváření nových obrázků je totiž možné tento nástroj využít například k:

  • úpravě obrázků a fotografií,
  • zvýšení rozlišení u snímků
  • nebo například k úpravě stylu daného obrázku.

AI vylepšuje fotky i ovládání telefonu

Umělá inteligence pomáhá našim mobilním telefonům v řadě ohledů už nyní. Dokáže totiž usnadnit jejich ovládání nebo například zajistit kvalitnější fotografie.

Právě umělou inteligenci používají například hlasoví asistenti, jako je Siri nebo Google Assistant. Můžete je přitom propojit s řadou aplikací. Pak už jen stačí dát jim správný pokyn a postarají se například o zhasnutí světel v místnosti nebo o vyhledání nejbližšího vlakového spoje.

Mobilní telefony stále častěji využívají umělou inteligenci také při fotografování a zpracování snímků.

Právě díky tomu jsou i za špatného světla objekty na fotografiích jasně viditelné, snímek má správný kontrast a barvy jsou syté.

Větší bezpečnost? Pomůže AI

Umělá inteligence umožňuje také zlepšit zabezpečení telefonu či jednotlivých aplikací. Například pomocí rozpoznávání obličeje.

Zatímco dříve bylo možné tuto funkci přelstít pomocí kvalitní fotografie, umělá inteligence dokáže k ověření uživatele využít 3D hloubkové senzory a infračervené kamery. Díky tomu je vše mnohem přesnější. A také bezpečnější.

Umělou inteligenci je navíc možné zapojit i v řadě dalších ohledů. Například pro rozeznání řeči konkrétního uživatele nebo pro poznání a predikci chování daného člověka.

Tyto prvky můžete využít různými způsoby a v různých typech aplikací. V INITED vám s tím rádi poradíme – a vaši aplikaci rovnou připravíme.

Napište nám a probereme podrobnosti.

Jaroslav Pavlíček
Jaroslav je certifikovaný architekt (TOGAF) s 25+ lety praxe v IT. Díky tomu mají naše mobilní aplikace vysokou technickou úroveň a jsou postavené na spolehlivých technologiích. Své zkušenosti získával na projektech v zahraničí (Velká Británie, Malta) a vedle INITED působí jako konzultant Adobe Experience Manager, AEM.
Předchozí článek 5 důvodů, proč váš klient potřebuje mobilní aplikaci: 5. Lepší přehled o službách Další článek Jak mi „pravidla“ LinkedInu vzala 2 roky práce a dřiny

Kategorie článků

  • Marketing a prodej (26)
  • Mobilní aplikace (47)
  • Mobilní telefony a HW/Ostatní (13)
  • Ostatní (13)
  • Top (5)
  • Trendy (39)
  • Z naší dílny (20)

Přečtěte si také

  • Jana Marková: Mobilní, nebo webová aplikace? Někdy je nejlepší mít obě
  • Apple umožňuje publikovat aplikace v alternativních obchodech. Jaké jsou podmínky?
  • Od nápadu na aplikaci k dokonalému projektu: 6 kroků, které musíte ujít
  • 6 rozdílů mezi ASO pro App Store a pro Google Play
  • Hodinová sazba za vývoj mobilní aplikace: jak se liší u freelancerů a agentur
  • Cena vývoje mobilní aplikace 2024
  • Co jsou widgety a proč se vyplatí i vaší aplikaci
  • Chcete, aby vaše aplikace zůstala na Google Play? Musíte ji aktualizovat!
  • 7 trendů ve vývoji mobilních aplikací pro rok 2024
  • Povinné ověření účtů vývojářů na Google Play
  • Jak funguje našich 6 etap vývoje mobilních aplikací
  • Nebuďte součástí hloupých předsudků a pověr! Můžete tím přijít o peníze i o zákazníky
  • Máte aktuální API? Bez ní vás někteří uživatelé v Google Play nenajdou
  • UX mobilní aplikace: 3 věci, na které musíte myslet
  • AI na vlastní kůži: Jak vypadá aplikace s texty od ChatGPT
  • Proč je práce z domova okolím vnímána jako podřadnější než práce v kanceláři?
  • 3 největší novinky, které přinese Google Pixel 8
  • 6 technologií, které vylepší vaši aplikaci
  • 5 tipů, jak využít umělou inteligenci v mobilní aplikaci
  • 7 nejčastějších chyb, které firmy dělají v ASO

Ahoj 123

blablabl

  • Domů
  • Služby
  • Pro agentury
  • Ukázky naší práce
  • Blog
  • Náš tým
  • Kontakt
© 2023 Created by Provocado
Na tomto webu používáme cookies
Cookies nám pomáhají vidět realitu - co návštěvníky zajímá, co čtou a co naopak přeskakují. Používáme Google Analytics, Google Fonts aYouTube. Více o cookies, najdete v dokumentu níže.
Functional Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
Manage options Manage services Manage vendors Read more about these purposes
Předvolby
{title} {title} {title}