Co všechno dnes může umět vaše mobilní aplikace díky AI?

Vyfotíte dokument a aplikace sama připraví údaje k vyplnění. Nadiktujete požadavek a ona vám pomůže vyřídit objednávku. Nebo se jí zeptáte na něco, co byste jinak složitě hledali v nabídce. To všechno dnes může mobilní aplikace díky umělé inteligenci zvládnout. A možná i ta, kterou už máte.

Když se dnes mluví o AI, často se řeší nové nástroje, jazykové modely a jejich schopnosti. Jenže pro firmy, které provozují vlastní mobilní aplikaci, je podle nás zajímavější jiná otázka.

Co díky AI může vaše aplikace nabídnout zákazníkům nebo zaměstnancům, co dříve neuměla?

V INITED se věnujeme vývoji mobilních aplikací. A právě proto nás zajímá, jak můžeme nové technologie využít k tomu, aby aplikace lidem lépe sloužily.

Nejde o to přidat do každé aplikace chatbota. Možností je mnohem víc.

Pojďme se podívat na několik konkrétních příkladů.

1. Vyfotíte dokument. Aplikace z něj získá potřebné údaje.

Představte si zaměstnance, který potřebuje do firemního systému zadat informace z dodacího listu, faktury nebo jiného dokumentu. Běžně musí jednotlivé údaje přepisovat ručně. S vhodně navrženou funkcí může dokument jednoduše vyfotit. Aplikace z fotografie rozpozná potřebné informace a připraví je k potvrzení.

Podobně lze pracovat s formuláři, účtenkami nebo různými typy firemních dokladů. Zaměstnanec tak nemusí přepisovat každý údaj zvlášť. Stačí, když připravené informace zkontroluje a potvrdí jejich uložení.

Využití ale nemusí být jen ve firemní administrativě. Představte si například aplikaci pojišťovny, ve které klient vyfotí potřebný doklad a aplikace mu pomůže vyplnit údaje k žádosti. Nebo cestovní aplikaci, která dokáže z fotografie účtenky připravit podklady pro vyúčtování.

Méně ručního přepisování znamená méně rutinní administrativy a více času na další práci. A to může být zajímavé jak pro zaměstnance, tak pro zákazníky.

2. Místo vyplňování formulářů můžete aplikaci říct, co potřebujete

Kolikrát jste v aplikaci procházeli několik obrazovek, abyste zadali jednoduchý požadavek?

Vybrat službu. Vyplnit údaje. Doplnit poznámku. Zvolit termín. AI může některé podobné postupy zjednodušit.

Představte si například aplikaci pro objednávání služeb. Zákazník místo vyplňování dlouhého formuláře napíše nebo nadiktuje: „Potřebuji objednat úklid kanceláře na příští pátek dopoledne.“ Aplikace může požadavek zpracovat, připravit potřebné údaje a nabídnout dostupné termíny podle informací z rezervačního systému. Zákazník pak objednávku zkontroluje a potvrdí.

Stejný princip si lze představit při rezervaci konzultace, objednávání dopravy nebo sjednávání dalších služeb.

AI přitom nemusí nahrazovat celý objednávkový proces. Může jen usnadnit jeho ovládání.

Pro zákazníka to znamená méně klikání a jednodušší cestu k tomu, co potřebuje. Pro firmu zase možnost zjednodušit objednávkový proces a omezit počet nedokončených požadavků.

3. Zeptáte se a aplikace najde informaci, kterou potřebujete

Mobilní aplikace často obsahují velké množství informací. Produktové katalogy, návody, technickou dokumentaci, často kladené otázky nebo interní firemní postupy. Jenže najít správnou informaci nemusí být vždy jednoduché.

Díky AI může aplikace nabídnout možnost zeptat se vlastními slovy.

Například zaměstnanec napíše: „Jaký je postup při vyřizování reklamace?“ Aplikace mu pomůže vyhledat odpověď v dostupné firemní dokumentaci. Může mu také nabídnout příslušný návod nebo konkrétní postup.

Podobně může zákazník v aplikaci banky hledat informace o konkrétní službě, uživatel vzdělávací aplikace vysvětlení určitého tématu nebo zaměstnanec odpověď na otázku týkající se interních pravidel.

Nemusí přitom znát přesný název dokumentu ani přemýšlet, pod jakým heslem má informaci hledat. Jednoduše se zeptá.

Taková funkce může ušetřit čas strávený hledáním informací a zároveň snížit počet opakujících se dotazů na zákaznickou nebo interní podporu.

4. Aplikace vám pomůže vybrat správný produkt nebo službu

Představte si aplikaci s rozsáhlou nabídkou produktů nebo služeb. Zákazník nemusí znát přesný název produktu ani vědět, do které kategorie patří. Může jednoduše popsat, co potřebuje.

Například: „Hledám dárek pro někoho, kdo rád cestuje, do dvou tisíc korun.“ Aplikace mu může nabídnout odpovídající produkty nebo položit doplňující otázky, které výběr zpřesní.

Podobně může zákazník v aplikaci cestovní kanceláře popsat, jakou dovolenou hledá. Nebo v aplikaci s nabídkou kurzů uvést, co by se chtěl naučit a kolik času tomu může věnovat. AI mu pomůže zorientovat se v nabídce, aniž by musel procházet všechny kategorie a filtry.

Taková funkce může být užitečná v e-shopech, zákaznických aplikacích, rezervačních systémech nebo aplikacích s rozsáhlou nabídkou služeb.

Zákazník se rychleji dostane k tomu, co ho zajímá. A firma mu může nabídnout přehlednější a pohodlnější způsob výběru.

5. Aplikace se přizpůsobí tomu, co právě potřebujete

Představte si, že otevřete aplikaci a ona vám nabídne právě ty informace nebo funkce, které jsou pro vás v danou chvíli nejdůležitější.

Například v aplikaci pro cestování. Když se blíží odjezd, zobrazí vám informace o cestě, upozornění na případné komplikace nebo možnosti dopravy na nádraží. Během pobytu vám může nabídnout služby podle místa, kde se nacházíte, a vašich předchozích preferencí.

Podobně může fungovat aplikace pro zaměstnance. Pracovník, který má dnes naplánované návštěvy klientů, uvidí přednostně svůj harmonogram a informace potřebné k jednotlivým schůzkám.

Personalizace není novinka. AI ale může pomoci vyhodnocovat více souvislostí najednou a přizpůsobovat obsah aplikace podle aktuální situace.

Uživatel tak nemusí pokaždé hledat, co je pro něj právě důležité. Aplikace mu to může nabídnout sama.

6. Fotoaparát vás může navádět přímo při práci

Představte si, že při používání aplikace namíříte fotoaparát na předmět nebo prostor a na obrazovce se vám zobrazí informace, které vám pomohou s dalším postupem.

Například při sestavování nábytku. Aplikace může pomocí rozpoznávání obrazu pomáhat určit jednotlivé díly, kontrolovat jejich umístění a upozornit, pokud některý krok pravděpodobně neodpovídá návodu.

Podobně si lze představit aplikaci pro zaškolování zaměstnanců, která uživatele provádí konkrétním pracovním postupem. Nebo aplikaci pro zákazníky, která jim pomůže správně zaměřit prostor před objednávkou výrobku.

AI zde může spolupracovat s kamerou a dalšími možnostmi telefonu. Uživatel tak dostává pomoc přímo při činnosti, kterou právě vykonává.

Takové řešení může omezit chyby, zjednodušit zaškolování nebo snížit počet situací, kdy zákazník potřebuje další asistenci.

7. Aplikace vás upozorní na problém dříve, než nastane

Mobilní aplikace nemusí čekat, až uživatel sám zjistí, že se něco změnilo. Pokud má přístup k relevantním datům, může AI pomáhat rozpoznávat souvislosti a upozorňovat na situace, které vyžadují pozornost.

Představte si například aplikaci pro správu budov, která sleduje údaje o spotřebě energií. AI může pomoci odhalit neobvyklý vývoj, který by mohl signalizovat závadu nebo zbytečné náklady. Nebo aplikaci pro provozovatele služeb, která na základě historické poptávky a aktuálních rezervací pomáhá odhadovat vytíženost v následujících dnech.

Podobně lze pracovat s plánováním zásob, kapacit nebo údržby.

Nejde o to, že aplikace dokáže budoucnost předpovědět s jistotou. Může ale v datech hledat vzorce, kterých by si člověk při běžné kontrole nemusel všimnout.

Firma tak může některé problémy řešit dříve, než ovlivní její provoz nebo zákazníky.

Nové možnosti díky AI můžete nabídnout i uživatelům své stávající aplikace

Všechny uvedené příklady nemusí být jen součástí nově vyvíjených aplikací. O funkce využívající AI lze v řadě případů rozšířit i aplikaci, kterou už máte. Pro vaše současné uživatele to může znamenat jednodušší ovládání, pohodlnější práci nebo služby, které jim aplikace dosud nenabízela.

Nové funkce mohou být zároveň důvodem, proč se k aplikaci budou uživatelé častěji vracet. A mohou zaujmout i nové zákazníky, pro které dosavadní nabídka nebyla dostatečně zajímavá.

Možnosti rozšíření samozřejmě závisí na technickém řešení aplikace, dostupných datech a propojení s dalšími systémy. Někdy stačí doplnit konkrétní funkci, jindy jsou potřeba rozsáhlejší úpravy.

Důležité ale je, že rozvoj aplikace nemusí končit jejím spuštěním. S novými technologiemi můžete postupně rozšiřovat i to, co svým uživatelům nabízíte.

AI dokáže hodně. Ale co když udělá chybu?

V INITED AI běžně používáme. Zkoušíme nové technologie, experimentujeme s jejich možnostmi a podporujeme také lidi, kteří díky AI začínají sami vytvářet software.

Zároveň ale víme, že AI není neomylná. A když se stane součástí mobilní aplikace, je potřeba s tím počítat už při vývoji.

Co tedy považujeme za důležité?

Správnost výsledků. AI může nesprávně přečíst údaj z dokumentu, špatně pochopit požadavek nebo nabídnout odpověď, která působí věrohodně, ale není správná. Proto je důležité promyslet, kde má uživatel výsledek zkontrolovat a potvrdit.

Kvalita dat. Pokud má aplikace odpovídat na otázky z firemní dokumentace nebo pracovat s produktovým katalogem, potřebuje správné a aktuální podklady. Jinak může nabízet nepřesné informace.

Bezpečnost a ochrana informací. Mobilní aplikace často pracují s osobními údaji, zákaznickými záznamy nebo interními firemními informacemi. Při zapojení AI je potřeba řešit, jaká data se zpracovávají, kam se předávají a kdo k nim má přístup.

Propojení s dalšími systémy. Aby aplikace dokázala připravit objednávku nebo jiný požadavek, musí správně komunikovat s firemními systémy. Nestačí, že AI požadavku rozumí. Důležité je také to, co se následně skutečně provede.

Kontrola člověkem. Čím důležitější úkol aplikace vykonává, tím pečlivěji je potřeba nastavit, co může udělat sama a co musí schválit uživatel.

Tohle všechno jsou věci, které je potřeba promyslet při návrhu a vývoji mobilní aplikace.

A právě tady jsou důležité zkušenosti vývojářů, testerů a dalších lidí, kteří rozumějí tomu, jak aplikace funguje jako celek.

AI nám může pomáhat hledat nové možnosti a zjednodušovat práci. Nenahrazuje ale zkušenosti, empatii ani úsudek lidí, kteří za výsledným řešením stojí.

AI je pro nás další užitečná technologie. Ne náhrada zkušeností a odpovědnosti.

Budeme mobilní aplikace za pár let používat jinak?

Je to dost možné. Dnes jsme zvyklí otevřít aplikaci, najít správnou obrazovku a postupně projít jednotlivé kroky. S rozvojem AI se ale může část ovládání změnit.

Místo hledání konkrétní funkce jednoduše řeknete, co chcete udělat. Aplikace vám pomůže najít informace, připravit požadavek nebo nabídnout další postup.

Postupně se také rozvíjejí AI asistenti, kteří mohou komunikovat s dalšími službami a zařízeními.

To ovšem neznamená, že klasické mobilní aplikace zmizí. Pro mnoho činností bude stále nejrychlejší a nejpřehlednější obyčejné tlačítko, formulář nebo seznam.

Spíše očekáváme, že se různé způsoby ovládání budou doplňovat. Někdy kliknete. Někdy něco napíšete nebo nadiktujete. A někdy vám aplikace sama pomůže připravit další krok.

Z pohledu vývoje mobilních aplikací je to zajímavý posun. A pro firmy příležitost přemýšlet o tom, co všechno mohou jejich aplikace uživatelům nabídnout.

Co by mohla díky AI umět právě vaše aplikace?

Možná už máte konkrétní nápad.

Chtěli byste zákazníkům usnadnit objednávání? Zaměstnancům zjednodušit práci s dokumenty? Nebo umožnit uživatelům rychleji najít informace?

A možná zatím jen přemýšlíte, jestli by AI mohla být užitečná i ve vaší aplikaci.

V obou případech je dobré začít tím, co dnes vašim uživatelům chybí nebo co jim komplikuje práci. Protože ne každá aplikace potřebuje AI. Ale některé díky ní mohou nabídnout funkce, které by ještě před několika lety byly mnohem složitější na realizaci.

V INITED vyvíjíme mobilní aplikace a pomáháme firmám s jejich dalším rozvojem.

Pokud přemýšlíte, jaké nové možnosti by mohla získat vaše stávající aplikace, nebo plánujete úplně novou, rádi se s vámi podíváme na to, co je technicky možné a co dává smysl právě pro vás.

Ozvěte se nám. Možná společně objevíme funkci, která vašim zákazníkům nebo zaměstnancům opravdu usnadní život.